전체 글113 [Review] 과학을 보다 BODA 🪐 우주에 관심을 갖게 된 계기어린 시절을 돌이켜보면, 나는 과학에 특별히 큰 흥미를 가지고 있던 아이는 아니었던 것 같다. 정확히 언제부터인지는 모르겠지만, IT를 접하고 기술이라는 것에 관심을 가지기 시작하면서 자연스럽게 과학에도 조금씩 흥미가 생기기 시작했다. IT에서 시작해 조금씩 다른 분야의 여러 기술과 과학에 관심을 가지다 보니, 어느 순간부터 우주라는 방대한 분야에 자연스럽게 스며들게 된 것 같다. 우주를 생각하면 떠오르는 이미지는 무엇일까. 우리가 살아가는 지구를 벗어나는 순간 인간의 머리 속으로는 상상하기 어려울 정도로 넓은 공간이 펼쳐지고, 지구에서는 담아낼 수 없는 거대한 물리적 단위와 현대 과학으로도 여전히 풀리지 않는 무수히 많은 미스터리들. 처음에는 끝이 보이지 않는 우주의 규.. 2026. 9. 15. [Review] 모두의 딥러닝 들어가며현재 IT 분야에서 가장 핫한 단어를 하나 뽑는다면, 단연컨대 인공지능이 아닐까 싶다.최근 몇 년간 AI기술이 발전하는 속도를 지켜보고 있으면 시대의 흐름이 정말 빠르게 변화하고 있다는 것을 느끼게 된다. 작년에는 앤드류 카파시를 통해 하네스 엔지니어링이 주목을 받았고, 이후에는 새로운 엔지니어링 방식인 헤르메스 엔지니어링이 등장하게 되었다. 뿐만 아니라 Claude 미토스가 나온 지 얼마 되지도 않아, 최근에는 OpenAI의 새로운 모델인 아스트라까지 등장하면서 하루가 다르게 인공지능 분야의 새로운 소식들이 쏟아지고 있다. 한때는 이러한 흐름을 보면서 "나만 시대의 흐름에 뒤쳐지고 있는 것은 아닐까?"라는 생각에 스트레스를 받기도 했었다.하지만 요즘은 조금 다른 생각을 하고 있는 것 같다. 일.. 2026. 9. 13. BERT 논문 리뷰 _ BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 최근에 BERT 논문을 공부하고, 해당 논문을 바탕으로 많은 사람들 앞에서 발표하는 경험을 해보았다.논문을 직접 읽고 공부하면서 이해한 내용을 발표까지 해보니, 단순히 논문을 읽는 것과 내가 이해한 내용을 다른 사람에게 설명하는 것은 꽤나 다른 경험이었다. 그래서 이번에는 발표를 준비하면서 공부했던 내용을 다시 정리해보고자 한다.오늘 다뤄볼 논문은 바로 Google 연구진이 제안한 BERT이다. [arXiv 1810.04805] BERT 논문 바로가기 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language UnderstandingWe introduce a new language representation model called BERT, w.. 2026. 8. 16. [기수정렬] 비교하지 않고 정렬하는 법 일반적으로 정렬 알고리즘이라고 하면 두 데이터를 서로 비교하여 순서를 결정하는 방식을 떠올린다. 버블 정렬, 선택 정렬, 퀵 정렬은 모두 서로 다른 두 데이터를 끊임없이 비교하면서 정렬한다. 그런데 만약 숫자들을 서로 비교하지 않고도 정렬할 수 있다면 어떨까?언뜻 들으면 불가능해 보이지만, 실제로 이를 구현한 알고리즘이 존재한다.바로 오늘 알아볼 기수 정렬(Radix Sort) 이다. 🧺 비교하지 않고 정렬하는 방법기수 정렬은 서로 다른 두 데이터를 비교하는 대신, 각 자리수의 값을 기준으로 해당하는 버킷에 데이터를 분류하는 방식으로 동작한다. 동작 원리는 초등학생도 이해할 수 있을 만큼 매우 단순하다. 특정 자리수의 값을 확인한 뒤, 그 값에 해당하는 버킷에 데이터를 넣고 다시 순서대로 꺼내는 과정을.. 2026. 6. 13. 오차(Error)와 손실 함수(Loss Function) 이해하기 지난 글에서는 다층 신경망에서 순전파를 통해 모델이 예측값을 만들어내는 과정을 알아보았다.하지만 모델이 예측값을 만들어냈다고 해서 학습이 끝나는 것은 아니다. 더 정확한 모델을 만들기 위해서는 예측값과 실제값의 차이인 오차(Error)를 계산하고,이를 줄이는 방향으로 가중치(Weight)를 수정해야 한다. 그리고 학습 과정에서 오차를 수치화 하기 위해 사용하는 것이 바로 손실함수(loss function)이다 이번 글에서는 오차와 손실 함수에 대해 알아보도록 하자. 해피코딩 - 순전파(Forward propagation) 이해하기 순전파 (Forward propagation) 이해하기DL(Deep Learning)에서 가장 중요한 기술 중 하나를 뽑으라고 한다면, 단언컨대 역전파(Backpropagat.. 2026. 6. 12. [Review] 린치핀(Linchpin) 이번에 리뷰할 책은 그 유명한 세스고딘의 『린치핀』이다. 블로그, 도서 리뷰 유튜버, 혹은 성공한 기업 대표들의 인터뷰를 보다 보면 정말 많은 사람들이 입을 모아 추천하는 인생 책이 있다.그것이 바로 린치핀이다. 사실 나는 이 책을 읽기 전까지는 오히려 거부감이 있었다.읽기 전부터 이미 너무 유명한 책이었고,제목만 봐도 흔하디 흔한 자기계발서처럼 느껴졌기 때문이다. 그러던 중 우연히 세스 고딘의 인터뷰를 보게 되었고 생각이 조금 달라졌다.그는 단순히 책을 팔고 돈을 벌기 위해 성공을 운운 하는 장사치가 아닌,AI의 발전으로 하루하루 빠르게 격변하는 시대 속에서 어떤 사람들이 살아남는지 정확하게 꿰뚫어 보고 있는,깊은 통찰력을 지닌 사람처럼 느껴졌다. 막상 책을 펼쳐 읽어 내려가면서 느낀 점은 명확했.. 2026. 5. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 19 다음
